Las empresas que implementan herramientas de analítica avanzada pueden aprovechar el descubrimiento de conocimientos para prepararse ante futuros eventos, resuelve los problemas comerciales más complejos que los informes de BI en retrospectiva tradicional no pueden hacerlo.

Las técnicas más usadas en la analítica avanzada son la minería de datos, Machine Learning, visualización de datos, Sentiment Analysis, análisis de redes y clústers, predicción, correlación de patrones, procesamiento complejo de eventos y otras más.  Estas técnicas de analítica se pueden utilizar en áreas muy diversas de la empresa, como recursos humanos, ventas, producción, distribución, planificación, etc. Y en sectores empresariales muy diferentes, como por ejemplo banca, turismo, salud o energía.

• Segmentación de clientes
• Predicción de ventas
• Análisis de sentimientos

Ventajas:

• Optimización del Machine Learning
• Mejor visualización de datos
• Óptima visibilidad de la cadena de suministro E2E
• Capacidad para optimizar la toma de decisiones y ejecución
• Mayor velocidad de comercialización
• Menores costos de inventario y mayores ingresos