La mayoría de empresas está corriendo hacia la inteligencia artificial sin haber ordenado primero sus datos. Y esa es la forma más cara de fracasar: la IA no arregla datos malos, los amplifica. Un modelo aprende de lo que le das —si le das datos duplicados, sesgados o inconsistentes, aprende esos errores y los repite a escala, con toda la confianza del mundo.
En 60 minutos vas a salir con una respuesta clara a una sola pregunta: ¿están mis datos listos para la IA que quiero? Con demo en vivo y espacio para tus preguntas.
CEO de Big Analytics, con diez años construyendo arquitecturas de datos para empresas de la región. Candidato a doctorado en computación cuántica e IA por UNIR. En este webinar comparte los patrones que ha visto repetirse una y otra vez —y cómo evitar el error más caro que están cometiendo hoy las empresas que corren hacia la IA.
¿Cuánta de tu empresa está corriendo hacia la IA sin haber ordenado primero sus datos? Planteamiento de la tesis central.
El mecanismo en lenguaje de negocio, con ejemplos concretos. Por qué un modelo con datos malos es más peligroso que no tener modelo.
Definición simple, sin jerga técnica. El modelo por capas Bronze / Silver / Gold aplicado a decisiones de negocio.
Un archivo de ventas desordenado transformándose paso a paso en un dashboard confiable. Del "antes" frustrante al "ajá" con certeza.
Los 4 pasos concretos para ordenar tus datos sin tener que ordenar todo de golpe. Empezar por lo que más te duele y escalar.
Espacio abierto para preguntas, sorteo de 3 asesorías sin costo entre los asistentes en vivo, y el cierre memorable.
Miércoles 30 de septiembre · 4:00 PM Guatemala · En vivo · Gratuito · Con sorteo de 3 asesorías
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